一体化政务大数据平台数据流通与应用能力进一步提升

  2023年，全国各省、市在实现跨层级、跨区域、跨部门的政务信息整合共享、破解信息壁垒等方面重点着力，不断探索如何建立辖区内统一的政务大数据管理平台，并期望在打通各条线重要信息系统的基础上，实现业务协同和数据资源共享，为决策科学化、公共服务便捷化和社会治理智能化提供新路径和方法。同时，各级政府在已有政务数据平台基础上，推进知识、算法、模型等融合应用，加强对于上层算力资源、数据资源、应用资源和算法资源的统一纳管，加强完善政务数据资源体系建设的配套能力。2023年，一体化政务大数据平台市场规模达到64.5亿元，同比增长22.7%。

  日前，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心编制了《2024中国一体化政务大数据平台市场研究报告》。报告从市场环境、市场规模、竞争情况、重点企业等角度分析了一体化政务大数据平台发展现状，并对未来发展的新趋势进行了研判。

  2023年，数据管理部门逐步将隐私计算、联邦学习、区块链等技术纳入数据底座，推进政务数据流通共享，以支持更多的数据应用场景，推动政务大数据平台由数据采集向数据流通共享功能转变。随着平台承载数据量迅速增加、数据类型的日渐丰富，技术应用正在由单一数据仓库向数据湖、湖仓一体架构逐步演进。为满足非结构化数据的存储计算需求，政府部门开始采用数据湖方案支持海量数据的分布式存储需求；同时为避免数据冗余存储、数据实时分析性能差等痛点，政务大数据平台正在慢慢地探索采用湖仓一体技术架构以逐步降低数据存储运行成本、提升数据处理效率。

  一体化政务大数据平台需要整合来自不同政府部门、不同业务领域的数据，形成全面、准确的数据资源体系。随着人工智能技术的迅速发展，特别是大模型、自然语言处理和机器学习等技术，将有效提升一体化政务大数据平台数据的处理、整合和分析能力，提高数据的可用性和可分析性。同时，人工智能技术能自动识别和优化政务服务流程，减少人工干预和错误，提升服务效率和质量。在一体化政务大数据平台上，人工智能技术能应用于智能客服、自动化审批等多个环节，通过智能客服系统，公众可以随时随地获取所需的政务服务信息，减少咨询和等待时间。

  未来，用户将对数据全流程的安全性提出更高的要求。在制度保障方面，各地政府正在逐渐加强政务数据战略规划，强化安全保障能力建设，正在从立法、标准等角度加强完善制度规范，推进数据分类分级管理。在平台建设方面，平台将构建多层次的数据安全防护体系，从数据分类分级、访问控制、加密传输、等基础措施做起，到建立全面的数据审计与监控系统，实现对数据全生命周期的安全管理。同时，政府将慢慢地增加工作人员的数据安全培训，提升全员的安全意识和操作技能，面对潜在的数据安全威胁，制定完善的应急响应预案，定时进行应急演练，有效地应对数据安全事件，减轻损失。

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